AI Agent 安全调用接口（对外一页摘要）
版本：2026-03-03 受众：合作方、管理层、安全评审、生态开发者 详细版：
ai-agent-security-interface.md
核心结论
- AI Agent 不应以"模拟人类操作"作为主执行模型。
- 生产级 Agent 系统必须同时具备：沙盒执行、局部授权、全链路审计、可追溯错误语义。
- Nimi 的方案是 AI 原生接口调用：显式参数、显式授权、显式审计，而不是 UI 自动化黑盒。
Nimi 方案（四层）
- 意图层：动作 schema、风险分级、幂等键。
- 能力层：scope/TTL/委托/撤销，默认最小权限。
- 执行层：字段更新语义、分页边界、确定性错误。
- 证据层：trace/principal/operation/reason_code 全链路可追踪。
为什么有必要
"模拟人类操作"在 PoC 阶段快，但长期会带来权限扩大、注入面增大、审计不可复现、治理成本高的问题。 接口化方案把安全与治理前移为架构属性，适合长期生态演进。